律师使用 AI 要注意哪些事情?

律师实务 × AI合规

律师使用 AI 要注意哪些事情?
从“Lexos 律师因 AI 生成案例被罚”谈起

本文围绕一起美国联邦法院制裁案件,区分新闻报道、法院裁定、公开数据库与二次统计结果,
重点回答四个问题:法院为何处罚、律师到底错在哪里以及这件事对制定法国家律师的真正影响是什么。

导读|这篇文章怎么读
阅读提示
文中统一使用五类标签:【AI幻觉】【法院裁定罚款】【律师】【建议】【分析】
便于读者快速判断每一段内容到底来自哪里。

一、先把新闻和法院原文核对清楚

【报道】
Reuters 2026 年 2 月 3 日的报道确认:美国堪萨斯联邦地区法院法官 Julie Robinson,
因 Lexos Media IP 一方律师向法院提交含有不存在判例、错误引文和 AI 生成内容失真的文件,
对四名律师合计罚款 1.2 万美元。其中 Sandeep Seth 被罚 5000 美元,
另外两名签字律师各罚 3000 美元,本地律师被罚 1000 美元。

【裁定】
在正式罚款前,法院已经先认定:Lexos 一方所提交的 brief 中,存在不存在的引语、错误或不存在的引证,以及对权威内容的误述。
法院只允许删除错误内容,不允许借“更正”机会新增论证或新增支持性权威,并将有问题的文件从案卷中剔除。

【裁定】
随后的制裁命令进一步强调:法院真正处罚的,并不是“律师使用 AI 做研究”本身,
而是两件事——一是律师并不了解其所使用技术的风险,二是没有对生成结果做独立核验。
同时,签字律师在 Rule 11 之下承担的合理审查义务,是不可转包的。

法院传递出的关键信号很明确:AI 不是当然违法,但未经核验的 AI 输出,绝不能直接变成法庭陈述。

二、法院的处罚决定是否合理

【分析】
总体看,这个裁定是合理的,而且裁判逻辑并不激进。法院并没有把“使用 AI”当作一个新的独立违法类型,
而是仍然依照传统的律师职业义务和法庭文件签字责任来处理问题。换句话说,这不是“新技术导致旧规则失效”,
而是“新技术被纳入旧规则的审查框架”。

1. 责任基础是传统义务,不是技术恐惧

法院的着力点是:提交给法院的法律文件必须真实、准确、可核验;
签字意味着律师已经完成合理调查,而不是“默认别人查过了”。

2. 处罚是分层的,不是一刀切

实际使用 AI 且未核查的人,被罚最重;签字但未审核的人,同样被罚;
角色较轻、参与有限者,处罚明显较轻。

【分析】
更值得注意的是,法院并不接受一种常见辩解:即“律所如果一律禁止 AI,就不会出问题”。
从裁定思路看,单纯禁止并不能替代培训、审核、核引和留痕机制。真正有效的管理,不是口头上说“不要用”,
而是制度上确保“用了也必须经过严格人类复核”。

实务判断
这起案件不是对 AI 的否定,而是对“未经核验即提交”的否定。法院的态度可以概括为:
AI 可以辅助,但律师不能把专业判断外包给 AI。

三、律师到底有哪些不当行为

【裁定】
就 Lexos 这起案件本身而言,法院已经明白指出了若干核心问题:不存在的引语、错误或不存在的案例引证、
对真实判例的严重误述,以及签字律师没有履行应有的审查义务。

【分析】
从律师职业规范角度看,本案中的不当行为至少可以概括为以下七类:

  1. 提交不存在的案例、引文或引语;
  2. 把真实判例或规则解释成它根本不支持的内容;
  3. 把生成式 AI 当成可直接引用的“研究结果”,而不是待核验的草稿;
  4. 对 AI 输出没有进行逐项核查,就写进法院文件;
  5. 签字律师不审稿、不核引,却仍然签名提交;
  6. 把本应由签字律师亲自完成的合理审查义务外包给同事、团队或技术工具;
  7. 在问题暴露后,试图以“补写论证”的方式掩盖原始失真,而非正面承认并彻底纠错。
真正严重的问题是什么
对律师而言,最严重的并不是“用了 AI”,而是把未经核验的 AI 输出变成了正式法律陈述
一旦内容进入法院、仲裁、监管或正式法律意见书,错误的性质就不再是内部草稿缺陷,而会演变成对程序、法庭和客户的实质风险。

四、基于公开数据库的二次统计:律师最容易在哪些地方出问题

【统计】
基于数据库公开提供的 CSV,我对“Lawyer”样本进行了重新整理。结果显示,在 405 个律师参与案件中:
341 件(84.2%)涉及虚构内容
195 件(48.1%)涉及误述权威
141 件(34.8%)涉及假引语
如果按对象区分,357 件(88.1%)涉及案例法
另有一定比例涉及法律规范、证据材料、附件提交和已失效规则。

最常见的违规形态

虚构案例、伪造引语、把真实判例说成并不支持的内容,是律师在 AI 使用中最典型的三类高风险行为。

最危险的落点

一旦这些内容进入正式提交材料,包括法院 brief、仲裁文件、证据附件、法律意见书,其风险会急剧放大。

【统计】
在同一批律师样本中,我还做了一个更保守的后果统计:
130 件在“Monetary Penalty”字段中出现明确金额,
87 件在“Professional Sanction”字段中被标记为 Yes。
这意味着,法院和纪律机关对于 AI 幻觉问题,已经不是停留在“提醒”层面,而是进入了“处罚 + 整改”的阶段。

这组数据说明什么
对律师行业来说,真正高频出事的,不是“文风像不像 AI”,而是法律依据失真、规则表述失真、引证失真、正式提交失真
AI 风险本质上是一个“专业核验失灵”的问题。

五、对成文法国家律师,影响更大

【数据库】
这并不是一个只发生在普通法国家的问题。数据库当前收录的国家与地区中,已经覆盖了大量以成文法为主的法域。
同时,数据库对子类的划分也不只包括 Case Law,还包括 Legal Norm、Doctrinal Work、Repealed Law 等。
这说明:在成文法法域,AI 幻觉的风险早已超出“编案例”的范围。

【统计】
我基于同一 CSV,对若干典型成文法法域的律师样本做了单独抽取。结果显示:
在所选样本中,涉及虚构内容、误述规范、过时规则、附件材料失真等问题的比例并不低。
这意味着,在成文法国家,AI 风险并不会因为“判例不是主要法源”而消失,而是会转移到法条、司法解释、行政规范、学理表述和证据材料上。

1. 成文法国家最应警惕的,不只是“假案例”

【分析】
在以法典、法律、行政法规、司法解释和规范性文件为核心的法域里,更常见也更隐蔽的错误包括:
编造不存在的法条编号、引用已经修改或废止的规范、混淆法律与解读材料、把学者观点说成现行规则、
以及将不同层级、不同时间版本的规范混为一谈。

2. 错误往往更“像真的”,更难第一眼发现

【分析】
与普通法法域中明显虚构的案例引文相比,成文法法域中的 AI 幻觉更容易表现为“看上去像正式法条”的表述。
这类错误危险更大,因为它不一定在形式上立刻暴露,反而更容易被忙碌的律师、法务或法官忽略。

3. 对保密义务和职业独立的冲击更直接

【分析】
成文法国家律师的大量工作都与非公开材料直接相连,例如交易文件、企业内部制度、行政审批材料、调查笔录、证据照片、客户信息、商业秘密等。
一旦律师把这些内容直接输入公共模型,就可能触碰保密义务、执业纪律、数据合规和客户信赖关系的底线。

4. “法条核验”会成为比“案例核验”更核心的新能力

【分析】
对成文法国家律师来说,未来最重要的 AI 合规动作之一,不是只学会查案例,而是学会建立一套稳定的“法条核验机制”:
核版本、核效力、核生效状态、核位阶、核新旧法冲突、核特别法优先、核解释沿革。

一句话概括制定法国家的特殊风险
在成文法法域,AI 不是只会“编故事”,它更可能“编规则”。而律师一旦对规则真假失去辨别能力,风险会比假案例更难控制。

六、律师使用 AI 的具体合规建议

【分析】
结合本案、数据库样本以及职业伦理指引,律师使用 AI 至少应遵守以下规则:

  1. 把 AI 定位为辅助工具,而不是权威来源。
    它可以帮你生成提纲、做语言整理、梳理思路,但不能替代法条原文、判例原文、卷宗原件和正式检索数据库。
  2. 建立“引证必核、法条必核、引语必核”的硬规则。
    任何要写进正式文件的案例、法条、规则、司法解释、引语、附件内容,都必须逐条核对。
  3. 签字律师必须亲自做最终审查。
    不论是谁起草、谁提示、谁操作工具,只要你的名字出现在正式文件上,最终核验责任就不能外包。
  4. 对高风险场景实行双重复核。
    包括诉状、答辩状、法律意见书、仲裁陈述、监管回复、尽调结论、合规报告等,至少应由两名合格人员复核。
  5. 默认不向公共模型输入客户敏感信息。
    对卷宗、未公开证据、交易文件、商业秘密、个人隐私、内部制度等,应实行脱敏、最小化和白名单工具策略。
  6. 把“法条核验”制度化,特别适用于制定法法域。
    核查现行有效文本、版本时间、废改状态、位阶冲突、解释变化、特别法优先等,不可省略。
  7. 形成留痕机制。
    包括所用工具、提示词、输出版本、核验人、核验时间、修改记录、最终提交版本,均应可追溯。
  8. 发现错误后,要有“立即停用 + 全文复核 + 主动纠错”流程。
    不要抱着侥幸心理继续使用有疑问的内容,更不能在正式程序中以补充论证的方式掩盖原始失真。
  9. 不要让技术工具侵蚀律师的专业判断。
    AI 最终只能提高效率,不能替代律师对真实性、合法性、保密性和法治秩序的亲自负责。
最实用的执行建议
如果律所还没有形成完整制度,至少先落地三件事:
① 所有正式文书提交前做 citation check;
② 所有客户敏感信息默认不得输入公共模型;
③ 所有签字律师必须完成最终人工审稿并留痕。

七、结语:真正需要警惕的不是“用了 AI”

【分析】
这起案件最有价值的地方,不在于它提供了一则“律师因 AI 出错被罚”的新闻,而在于它把一个正在迅速扩大中的行业问题讲透了:
律师真正需要警惕的,不是“用了 AI”,而是“把未经核验的 AI 输出当成了法律工作产品”

【分析】
对普通法国家律师来说,风险常常首先表现为假案例、假引语和误述判例;对成文法国家律师来说,风险更可能表现为假法条、错法条、旧法条、错位阶、假学理、假规范和证据表述失真。
形式虽然不同,但核心完全一样:AI 不能替代律师的真实审查义务。

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张建华律师

司法实务经验:20年
专业领域:刑事辩护、刑事控告、反舞弊调查、商业秘密保护

本文仅供法律知识普及,不构成法律意见。如需专业法律服务,请联系张建华律师

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